Carga da dengue na Índia: tendências recentes e importância dos parâmetros climáticos

Srinivasa Rao Mutheneni, Andrew P Morse, Cirilo Caminade & Suryanaryana Murty Upadhyayula.

Resumo

Nos últimos dez anos, o número de casos de dengue aumentou gradualmente na Índia. A dengue é impulsionada por interações complexas entre hospedeiro, vetor e vírus que são influenciadas por fatores climáticos. No presente estudo, focamos no período de incubação extrínseca (PEI) e sua variabilidade em diferentes zonas climáticas da Índia.

O EIP foi calculado utilizando temperaturas médias diárias e mensais para os estados de Punjab, Haryana, Gujarat, Rajasthan e Kerala. Entre os estados estudados, um EIP mais rápido/baixo em Kerala (8–15 dias a 30,8 e 23,4 °C) e um EIP geralmente mais lento/alto em Punjab (5,6–96,5 dias a 35 e 0 °C) foram simulados com temperaturas diárias .

Os EIPs foram calculados para diferentes estações, e Kerala apresentou o EIP mais baixo durante o período das monções. Além disso, também foi observada associação significativa entre casos de dengue e precipitação. Os resultados sugerem que a temperatura é importante no desenvolvimento do vírus em diferentes regiões climáticas e pode ser útil na compreensão das variações espaço-temporais no risco de dengue. Os modelos de previsão de doenças baseados no clima na Índia devem ser refinados e adaptados às diferentes zonas climáticas, em vez de utilizar um modelo padrão.

Fonte: Taylor & Francis Online

Variabilidade climática e aumento na intensidade e magnitude da incidência de dengue em Singapura

Yien Ling Hii, Joacim Rocklöv, Nawi Ng, Choon Siang Tang, Fung Yin Pang & Rainer Sauerborn.

Resumo

Introdução: A dengue é atualmente um grande problema de saúde pública na região Ásia-Pacífico. Este estudo tem como objetivo estabelecer uma associação entre a incidência de dengue , temperatura média e precipitação, e discutir ainda mais como os preditores climáticos influenciam o aumento na intensidade e magnitude da dengue em Cingapura durante o período 2000-2007.

Materiais e métodos: Dados semanais de incidência de dengue , temperatura média diáriae precipitação, e dados populacionais do meio do ano em Cingapura durante 2000-2007 foram recuperados e analisados. Empregamos um modelo de regressão de Poisson de série temporal incluindo fatores temporais, como tendências temporais, termos defasados ​​de preditores meteorológicos, consideramos autocorrelação e contabilizamos mudanças no tamanho da população por meio de compensação.

Resultados: A temperatura média semanale a precipitação cumulativa foram estatisticamente significativas relacionadas ao aumento da incidência de dengue em Cingapura. Nossas descobertas mostraram que a incidência de dengue aumentou linearmente no intervalo de tempo de 5 a 16 e 5 a 20 semanas após temperatura e precipitação elevadas, respectivamente. No entanto, a associação negativa ocorreu nas semanas 17-20 com baixa temperatura média semanal, bem como nas semanas 1-4 e 17-20 com baixa precipitação cumulativa.

Discussão: Como Singapura registou temperaturas médias semanais mais elevadase precipitação cumulativa nos anos 2004-2007, os nossos resultados significaram impactos perigosos dos factores climáticos no aumento da intensidade e magnitude dos casos de dengue . As alterações climáticas globais em curso podem potencialmente aumentar o fardo dainfecção pela dengue num futuro próximo.

Fonte: Taylor & Francis Online

Padrões espaciais e temporais de incidência de dengue no Butão: uma análise bayesiana

Tsheten Cheteni, Archie CA Clements, Darren J. Gray, Sonam Wang Chuk & Kinley Wangdi.

Resumo

A dengue é uma importante doença emergente transmitida por vetores no Butão. Este estudo teve como objetivo quantificar os padrões espaciais e temporais da dengue e sua relação com fatores ambientais em áreas afetadas pela dengue em nível subdistrital.

Um modelo multivariado de regressão de Poisson inflacionado com zeros foi desenvolvido usando uma estrutura Bayesiana com efeitos aleatórios espaciais e espaçotemporais modelados usando uma estrutura anterior autoregressiva condicional.  Os parâmetros posteriores foram estimados usando simulação Bayesiana de Markov Chain Monte Carlo com amostragem de Gibbs.

Um total de 708 casos de dengue foram notificados através da vigilância nacional entre janeiro de 2016 e junho de 2019. Descobriu-se que indivíduos com idade ≤14 anos tinham 53% (95% CrI: 42%, 62%) menos probabilidade de ter infecção por dengue do que aqueles com idade > 14 anos. Os casos de dengue aumentaram 63% (95% CrI: 49%, 77%) para um aumento de 1°C na temperatura máxima e diminuíram 48% (95% CrI: 25%, 64%) para um aumento de uma unidade na índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI). Houve agrupamento espacial residual significativo após contabilização de variáveis ​​climáticas e ambientais. A tendência temporal foi significativamente superior à média nacional nos subdistritos orientais. As descobertas destacam o impacto das variáveis ​​climáticas e ambientais na transmissão da dengue e sugerem a priorização de áreas de alto risco para estratégias de controle.

Fonte: Taylor & Francis Online